旁路读出式(Look Aside) 写穿式(Write Through) 回写式(Copy Back)

在增加了Cache之后，便存在数据在Cache及存储之间如何存取的问题。读写各有2种方式。

　　贯穿读出式(LookThrough)

　　该方式将Cache隔在调用者与存储之间，调用者对存储的所有数据请求都首先送到Cache，由Cache自行在自身查找。如果命中，则切断调用者对主存的请求，并将数据送出；不命中，则将数据请求传给存储。该方法的优点是降低了调用者对存储的请求次数，缺点是延迟了调用者对存储的访问时间。

　　旁路读出式(LookAside)

　　在这种方式中，调用者发出数据请求时，并不是单通道地穿过Cache，而是向Cache和存储同时发出请求。由于Cache速度更快，如果命中，则 Cache在将数据回送给调用者的同时，还来得及中断调用者对存储的请求；不命中，则Cache不做任何动作，由调用者直接访问存储。它的优点是没有时间延迟，缺点是每次调用者对存储的访问都存在，这样，就占用了一部分总线时间。

　　写穿式(WriteThrough)

　　任一从调用者发出的写信号送到Cache的同时，也写入存储，以保证存储的数据能同步地更新。它的优点是操作简单，但由于存储的慢速，降低了系统的写速度并占用了总线的时间。

　　回写式(CopyBack)

　　为了克服贯穿式中每次数据写入时都要访问存储，从而导致系统写速度降低并占用总线时间的弊病，尽量减少对存储的访问次数，又有了回写式。它是这样工作的：数据一般只写到Cache，这样有可能出现Cache中的数据得到更新而存储中的数据不变(数据陈旧)的情况。但此时可在Cache 中设一标志地址及数据陈旧的信息，只有当Cache中的数据被再次更改时，才将原更新的数据写入存储相应的单元中，然后再接受再次更新的数据。这样保证了 Cache和存储中的数据不致产生冲突

的分级体系设计（L1—L3,mem>file）以及性能

Cache分级结构的主要优势在于，对于一个典型的一级缓存系统的80％的申请都发生在内部，只有20％的申请是与外部打交道。而这20％的外部申请中的80％又与二级缓存打交道。因此，只有4％的申请定向到存储中。

一级Cache的容量，使性能随之成正比例地提高，还需设置二级Cache。直到L3 Cache。

不同的缓存使用不同的框架。。L1cache一般可用编程语言内部hashmap来实现...L2使用本地cache 框架,,L3 使用远程cache..

分类架构(业务cache);提升性能

比如mysql一系列小缓存组成的。比如表缓存，缓存，key缓存，缓存等。

应该设置多大

Cache与存储的空间比为4：1000，即128kB Cache可映射32MB数据；256kB Cache可映射64MB。在这种情况下，命中率都在90％以上

以上就是内存级别的缓存，但是很多情况下是满足不了企业应用的，大数据量的缓存肯定还是要保存到文件，这个时候光用JDK来实现就比较复杂了，这里当然要用到第三方开源框架来实现了，，推荐还是与,,hibernate采用了 Ehcache做为其缓存机制默认实现，Oscache没深入研究，但是Ibatis推荐的缓存为这个。

为什么要缓存，无非就是节省访问时间已经大并发量带来的访问上资源的消耗，这个资源有软资源和硬资源，做java的几乎每天都在有意识或者无意识的跟缓存打交道，最常见的缓存，Connection Pool,还有IOC其实也算一个。

总结使用

for (int n = 0; n < 20; n++) {

System.out.println(" nowsize:" + n);

String f = filex.read("c:\\main.dmg", "gbk");

String string = "v" + f + n;

SoftReference sr=new SoftReference (string);

// ObjectWrap ow=new ObjectWrap();

// ow.item=sr;

cache.put(new Element("key" + n, sr));

try {

Thread.sleep(200);

} catch (InterruptedException e) {

// TODO Auto-generatedcatch block

e.printStackTrace();

}

System.out.println("ff");

// cache.flush();

//System.out.println("---------" +cache.get("key2").getValue());

=============== ehcache.xml============

<!--java.io.tmpdir

maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数。

· maxElementsOnDisk：磁盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大。

开启diskPersistent功能，只要使用的是CacheManager单例模式，下一次启动的时候就会调用上一次运行的缓存。因为我们每次重启程序，谁也不希望之前的缓存会消除，所以，这个功能是针对，当项目DOWN掉的时候，缓存依旧存在，项目开启后，继续引用缓存，不必要重新写入

-->

<defaultCache

maxElementsInMemory="10000"

eternal="false"

timeToIdleSeconds="300"

timeToLiveSeconds="10"

overflowToDisk="true"

diskPersistent="true"

diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"

memoryStoreEvictionPolicy="LRU"

<cache name="mycache"

maxElementsInMemory="30"

eternal="false"

timeToIdleSeconds="300"

timeToLiveSeconds="500"

overflowToDisk="true"

diskPersistent="true"

diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"

memoryStoreEvictionPolicy="LRU"

</ehcache>

缓存机制与文件缓存原理

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